Objets connectés (IoT) et traitement de données (Big Data).

BUILD DATA vous propose des produits et des services IoT (objets connectés) et Big Data (traitement de données hétérogènes)

clés en main, simples à utiliser et disponibles immédiatement.

Chaîne de valeur Objets connectés et Big Data

Acquisition de données

Capturer

La capture de données concerne :

des mesures environnementales via les objets connectés
des données hétérogènes, internes ou externes à votre système d’information

Transmettre

Les données internes ou externes à votre Système d’information peuvent être transmises

pour ce qui concerne les objets connectés, grâce aux réseaux de type LPWA (Sigfox, LoRa, ..) ou des réseaux traditionnels
pour ce qui concerne les données structurées on non structurées, grâce à des bus applicatifs ou des dépôts de fichiers sécurisés

Stocker

Les données collectées sont stockées dans un datalake hébergé dans cloud sécurisé, respectant les règles RGPD.

Préparer

Les données brutes collectées peuvent être préparées pour

une restitution en temps réel (graphiques, fichiers, …)
une agrégation et/ou des calculs en vue de traitement de datavisualisation ou de Machine Learning

Traitement de données

Alerter

L’acquisition de données, notamment via les objets connectés, a souvent pour finalité d’alerter les utilisateurs ou gestionnaires.

Ces alertes sont communiquées de façon multi-canal : SMS, mail et extranet de suivi

Dans le cadre d’acquisition de données multiples, une hiérarchisation de ces alertes est utile de façon à ne pas “polluer” l’utilisateur

Prouver

Les données collectées peuvent être restituées dans des documents qui font état de leur conformité sur des périodes données : valeur de la mesure, date et heure de la mesure, seuils autorisés.

Ces documents peuvent être transmis à des organisations de contrôle et de règlementation.

Analyser

L’intérêt de l’agrégation de données multiples et hétérogènes est la production d’états de “datavisualisation”

Ces états favorisent le suivi et l’aide au pilotage et à la décision.

Prédire

La dernière brique de l’édifice est le Machine Learning et les traitements prédictifs.
Via des modèles, des traitements sur les données collectées permettent de favoriser des prédictions.
Avec l’apprentissage et l’enrichissement des données, la pertinence des prédictions croit.

Vous avez un projet IoT

Vous avez un projet Big Data